サプライチェーンの変革に不可欠な AI

接続されたデジタルの世界では、サプライ チェーン全体で人工知能 (AI) を使用することで、企業は不確実性を減らして生産性を最大化できます。 また、意思決定のスピードアップ、サイクルタイムの短縮、継続的な改善にも役立ちます。 サプライヤと顧客の間の効率向上への期待が高まることで、サプライ チェーン全体で可能な限り AI の機能を使用する必要性が浮き彫りになります。

AI の使用は、より安全な労働条件を作成しながら、正確なキャパシティ プランニング、生産性の向上、品質の向上、コストの削減に必要な最も強力な最適化のいくつかを実現するのに役立ちます。 COVID-19 のパンデミックは企業に壊滅的な影響を与え、グローバルな出来事がサプライ チェーンに与える影響を示し、企業が将来の不確実性に対処するために、より多くの投資とより効果的な計画を立てる必要があることを浮き彫りにしました。

こちらは、ジャン=バティスト・クルアード、CEO流動性、革新的な AI ベースのサプライ チェーン計画および予測ソリューションは、AI を使用する企業にとっての利点と、企業が直面する課題、および最終的にサプライ チェーンの未来を変革することが不可欠である理由を強調しています。

サプライ チェーンで AI を使用する 4 つのメリット

1. 正確な在庫計画

企業が在庫を管理および計画できる場合、倉庫に出入りするアイテムの正確な流れを確保できます。 サプライ チェーン管理では、注文処理や注文のピッキングと梱包にかかる時間など、さまざまな変数が考慮されます。これには時間がかかる場合があります。 在庫計画により、在庫過剰や予期しない在庫切れを防ぐことができます。

2: より効率的な倉庫

コンポーネント部品から倉庫、そして顧客に至るまでのスムーズな製品の移動をサポートする効率的な倉庫は、サプライ チェーンに不可欠です。 AIシステムを使用することで、プロセスを簡素化し、作業をスピードアップしながら、問題を迅速かつ正確に解決できます。 倉庫の容量を解放することで時間を節約し、スタッフがスキルアップに時間を有効に活用できるようにします。

3: 運用コストを削減する

運用コストの削減は、多くの企業にとってサプライ チェーンで AI を使用することによる最大のメリットの 1 つです。 自動化されたインテリジェンス操作は、職場のエラーやインシデントを減らすことで、エラーのない時間をより長く提供します。

4: 時間通りの配達

AI システムは、手動入力への依存を減らし、配達時間をより速く、より安全に、よりスマートにすることができます。 よりスマートなシステムは、顧客へのタイムリーな配送を促進し、自動化は従来の倉庫システムをサポートして潜在的なボトルネックを取り除きます。

さまざまな課題

すべての新しいシステムやプロセスと同様に、新しい働き方の導入は、ビジネスのさまざまな分野にわたってさまざまな課題を提示する可能性があります。 しかし、直面する可能性のある課題を理解することで、サプライ チェーンのリーダーはそれらに対処できます。

Flowlity のようなほとんどの AI およびクラウドベースのシステムは非常にスケーラブルです。つまり、ビジネスがどれだけ成長しても、サプライ チェーンの幹部は常にそれをサポートするシステムを持っています。 プロセスの開始時に知っておく価値があるのは、新しい投資が影響を与えて効果を発揮するために、ビジネス全体で必要になる可能性のあるユーザーとシステムの初期数を評価することがいかに難しいかということです。 サプライ チェーン マネージャーが新しいシステムを探し始める前に、すべてのシステムが一意であることを理解することが重要であり、適切なシステムを選択するために要件について話し合う必要があります。

トレーニングのコストであろうと、関連する運用コストであろうと、新しいシステムには、時間とお金の両面で投資が必要です。 優れたサプライ チェーン ビジネス パートナーは、徹底したオンボーディング プロセスと、何をする必要があるかを全員が認識できるようにするための厳格なトレーニング プログラムを備えています。 AI システムは通常、クラウドベースであり、多くの処理能力と帯域幅を必要とする場合があります。 特殊なハードウェアも必要になる場合があり、データを収集して機能するアルゴリズムを構築するには時間がかかります。 しかし、初期投資は潜在的な長期的な節約によって相殺されなければなりません。

スマート テクノロジーへの投資と AI の使用により、以前は細分化されていた膨大な量のデータを取得できます。 サプライ チェーン マネージャーは、利用可能な膨大な量のリアルタイム データを切り抜け、意思決定を行い、潜在的なボトルネックが発生する場所を特定できる必要があります。

最近の研究では、人工知能 (AI) がサプライ チェーンとロジスティクス オペレーション全体で価値を提供できることが示唆されています。 運用の冗長性の削減、リスクの軽減、コスト削減から、予測の強化、より最適化されたルートによる配送時間の短縮まで、サプライ チェーンにおける AI は、ヨーロッパと英国の製造業者と小売業者に好まれています。