2025年にサプライチェーンファイナンスを何を評価すべきですか？
2025年にサプライチェーンファイナンスを何を評価すべきですか？
これらの市場での議論で議論されている数字を超えて、放射するより基本的な問題は、サプライチェーンファイナンス企業への市場の注目の高まりです。つまり、今日のますます繁栄している経済において、産業経済の触媒として、サプライチェーンファイナンス企業は正当な運転の役割を引き受けることができますか？または、異なる市場の温度とリスクに直面して、サプライチェーンファイナンス企業は、リスクやクロスサイクルに抵抗する能力を持つことができますか？
ここ数ヶ月で、私たちは明らかに市場に参入する資本の量が増加していることを明らかに見てきた、と証券会社の関係者は産業家に語った。」本土の首都だけでなく、一部の外国の首都でさえも戻ってきました
このシグナルのより鮮明な注釈は、最近の採用ニュースから来ています。これは、「多くの証券企業が、FinTechに限定されない、関連する人員の募集を拡大し始めたと述べています。
この回復のシグナルは、中小企業のグループにもより反映されており、以前に登場しました。主要な国内サプライチェーンファイナンス会社Lianyirongの関連データのセットは、2024年の第3四半期に、エンタープライズサプライチェーンテクノロジーソリューションによって処理された総資産が1,000億元に達し、前年比18％増加し、サービススケールは1四半期に1億1,000億元を超えたことを示しています。
鮮明な比phorであるサプライチェーンファイナンスは、企業と銀行の間の橋渡しに相当します。サプライチェーンファイナンスエンタープライズは、産業チェーンの企業グループ（固定資産だけでなく、注文や取引データなどの仮想資産）を対応する企業クレジットに変換し、それによって企業と銀行をつなぎ、銀行が企業クレジットに基づいて企業の財政支援を完了するのを支援する責任を負います。
産業経済にとって、サプライチェーンファイナンスは鏡だけでなく、そのコアエンジンと原動力も、特にスマイルカーブが上方になっている現在の状況では、ファイナンスは電源として絶対的な役割を果たします。
競争戦略の父として知られるマイケル・ポーターは、かつて有名なバリューチェーン理論を持っていましたが、「バリューチェーンの効率的な運用は、資本の流れ、情報の流れ、物流の相乗効果に依存し、金融はこのチェーンを最適化するための触媒です」と述べています。これは、サプライチェーンファイナンスの最良の説明でもあります。
それでは、2025年の技術的および経済的進歩の現在の時代に、この触媒はどこに行ったのでしょうか？または、中国市場では、サプライチェーンファイナンスの役割と価値は、産業発展と経済成長を促進するための新しいピボットになりますか？そして、この業界の発展における重要な役割として、AI時代の到着により、次にどこに行くのでしょうか？
ファイナンスは、ユーザーにとって小さな問題ではありません。業界では、サプライチェーンファイナンスには、継続的な検査などの拡大ガラスも必要です。
1、lianyirongから、
「サプライチェーンファイナンス」の双方向のピボットを理解する
2024年の初めに、スタンダードチャータード銀行は「Best Sustainable Financial Solution」と呼ばれる金融機関に賞を授与し、究極の受賞者は中国のサプライチェーンファイナンス企業であるLianyirongでした。
中国の産業市場では、サプライチェーンファイナンスに関しては、Lianyirongは避けられない企業です。このトピックの必然性は、中国で最初にリストされたサプライチェーンファイナンスSaaS Enterpriseであるだけでなく、Lianyirongがサービスを提供している企業のグループからも来ています。公式データによると、Lianyirongは中国の上位100企業の45と中国のトップ20の商業銀行のすべてをカバーしています。さらに、2500を超える中小企業にもサービスを提供しています。
Lianyirongのモデルは、ある程度まで、中国の広大なサプライチェーンファイナンス企業のビジネスモデルと価値アンカーを表しています。
たとえば、製品側では、そのコア製品は、コアエンタープライズクラウド、金融機関クラウド、クロスボーダークラウド、およびSMEシナリオクラウドであり、それぞれさまざまなタイプのエンタープライズと金融機関をターゲットにしています。さらに、SMEシナリオでは、eコマースなどのより専門的なシナリオ向けに特別に設計された特別な製品ソリューションがあります。
これは、中国産業の発展におけるサプライチェーンファイナンス企業の特別な価値でもあります。ヨーロッパやアメリカなどの地域では、企業は異なるデータを持っていますが、統一されたITフレームワークと基礎となる規制のデータ形式を完了しているため、銀行は統一形式と標準データ情報に基づいてターゲットを絞ったクレジットを実施でき、銀行と企業の両方のリスクが非常に低くなります。
しかし、中国の産業環境は異なります。
第一に、製品カテゴリの観点から、中国は世界で最も包括的な産業チェーンを持っています。より小さな部分に分解すると、企業はさまざまな基準を持つ無数のシナリオに広く分布しています。第二に、金融とは別に、多くの業界には情報レベルが低く、統一された基準がありません。企業が独自のデータクレジットを構築することは困難です。
このサンプルの多様性と情報データの希少性により、企業は通常の信用メカニズムに基づいて銀行から対応する財政的支援を得ることを困難にし、財政的希少性は産業チェーンに伝達され、産業トランザクションチェーンのゆっくりと停滞した運用がもたらされます。
Lianyirongなどのサプライチェーンファイナンス企業のさまざまな製品は、これらのチェックポイントを正確に対象としています。より詳細な理解は、「Core Enterprise Cloud、Financial Institution Cloud、Cross Border Cloud、SMEシナリオクラウド」の製品の背後にあることで、さまざまな業界、シナリオ、金融機関に適応した金融ソリューションに対応しています。これらのソリューションは、一方では、さまざまな産業チェーンの企業にターゲットを絞った支援を提供して、Cエンドとは異なるクレジットロジックを構築し、企業が対応する財政的支援を得ることができます。一方、金融機関にさまざまな程度のサポートを提供することにより、より低いリスクと異なる指標で想像力を完全に解き放つのに役立ちます。
中小企業だけでなく、一連の大企業もサプライチェーンファイナンス企業のサポートを必要とするコアバリューを見ると、一連の大企業も必要です。 Lianyirongをその例として、そのサービスマップには、Fare Wall Motors、Shandong Expressway Group、COFCOなど、一連の大規模な民間および国営企業もあります。
さまざまな産業チェーンのこれらの分散チェーン所有者は、サービスにサポートされていますが、Lianyirongなどの中国のサプライチェーンファイナンス企業の製品進化の原動力を構成し、より異なる産業チェーンに放射し、産業経済の加速循環を触媒します。
1つのデータポイントは、現在、Lianyirongの製品が合計1900のマイクロサービスと2300のコンポーネントを持っていることです。これは、さまざまなシナリオ、産業、エンタープライズスケールのカスタマイズされたソリューションに変換され、企業が最大の財政支援を得るのを支援することです。
2、AIの時代、
サプライチェーンファイナンスの見出しはどこにありますか？
それで、価値を超えて、中国のサプライチェーンファイナンスの健康は何ですか？または、現在の中国市場で製品モデルが完全に検証されていますか？
実際、これは最近のトレンドトピックの1つでもあります。ちょうど3月に、Lianyirongは関連する発表を発表しました。これは、2024年に損失を増やすと予想されるが、会社はまだ十分なキャッシュフローを維持していると述べています。
その後の市場の議論は、「Lianyirongテクノロジーは2018年から2024年まで約172億元の損失を蓄積した」という見解など、この中国のサプライチェーン金融会社に疑問を投げかけることを目的としています。
第一に、Lianyirongがリリースした公式財務報告書に基づいて、調整された利益基準に従って、2018年から年次報告書の2024年前半までの同社の累積利益は2億2,200万元です（{3}}。元2018年、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年、およびそれぞれ2024年前半）。
それで、まさにどこに問題がありますか？または、172億元の損失に対する市場の批判は真実ですか？
Lian Yirongのデータの正確性を判断する前に、まずさまざまなインターネット企業の財務レポートを調べることができます。たとえば、Meituanは2019年に約1,155億元の損失を抱えており、これは香港株式市場でのMeituanの株価の長期的な改善に対応しています。その理由は、Meituanがタクシー、ワイン、観光、その他の関連企業にその資金の一部を投資することを選択し、またライダーに補助金を積極的に販売することです。
たとえば、2018年に公開されたXiaomiは、439億米ドルの損失があると噂されていましたが、それでも1,000億米ドルの評価で公開されました。この本質は、2つの間の計算ロジックが異なることです。 Xiaomiの財務諸表は、香港に上場する要件である国際財務報告基準（IFRS）を採用しています。実際、2015年から2017年までのXiaomiの調整された利益は、-300百万元、+1。890億元、および+5。
純利益と調整済み利益の間に非常に大きな違いがある理由は、調整された利益に基づいて純利益が含まれているため、コンバーチブルおよび償還可能な優先株式の公正価値の変更（リスティング前に融資された株式など）、株式ベースの報酬、投資の公正価値の純増加、獲得による無形資産の除去などのコストも含まれているためです。
これは、リアニロンへの172億元投資の背後にある誤解でもあります。たとえば、2021年にLianyirongによって表示された「12992億元の損失」は、本質的に、実際のビジネスと密接に関連していない、転換可能で償還可能な優先株式の公正価値の変化に対する期待の早期を含めることによるものです。
言い換えれば、実際のビジネスの観点から、資本市場の観点を超えて、Lianyirongによって公式に発表された調整された利益は、会社のビジネスの真のバロメーターを反映しています。
しかし、これらの市場での議論の表面で議論されている数字を超えて、放射するより基本的な問題は、サプライチェーンファイナンス企業に対する市場の注目の高まりです。つまり、産業経済の触媒としての以前の変動は別として、今日のますます繁栄している経済では、サプライチェーンファイナンス企業は正当な運転の役割を引き受けることができますか？または、異なる市場の温度とリスクに直面して、サプライチェーンファイナンス企業は、リスクやクロスサイクルに抵抗する能力を持つことができますか？
実際、見ることができるのは、中国の産業デジタル化のアップグレードにより、サプライチェーンファイナンス業界のマップで一連のアップグレードも発生していることです。
たとえば、Lianyirongは最近、Deepseekの公式APIの統合を発表しました。ピークビジネス期間中、毎日の資産サイズが50億元を超えると、AIテクノロジーの自動化処理能力が手動操作の負担を大幅に軽減し、エラー率を下げることができると理解されています。
さらに、AIエージェントの実践に基づいて、より自動化された操作もLianyirongの製品サービスに加速されています。たとえば、リスク制御の分野では、AIテクノロジーは複雑なExcelデータを迅速に分析し、リスク管理担当者に正確な意思決定サポートを提供できます。さらに、AIは、自然言語処理技術を通じて企業の内部システムとのシームレスな統合を実現し、ビジネスプロセスの自動化のレベルを改善することもできます。
Lianyirongだけでなく、他のサプライチェーンファイナンス関連企業のグループも常に行動を起こしています。たとえば、一部の企業はAIに基づいて独立してテクノロジープラットフォームを開発し、AIやその他の技術を使用してより詳細な産業エコシステムとリンクして、中小企業向けのより正確なトランザクションプロファイルを構築しています。これにより、データが不十分であるために以前は入手が困難だった中小企業に、より多くの資金調達の機会が提供されています。
さらに、より多くのサプライチェーンファイナンス企業がAIインテリジェントエージェントをデータ分析のフロントエンドに導入し、企業がより完全なデータトランザクションリンクを構築し、チェーンデータのより正確なデータ資産を構築するのを支援しています。
財政的リスクを完全に排除できない場合、AIテクノロジーの到着は、このリスクをさらに減らすことです。より細かい寸法でのデータの処理と収集、およびAI Big ModelsやAIエージェントなどのさまざまなフォームの適用を通じて、産業信用システムの構築はより良く科学的に完了することができ、産業資金の流れとデータ資産の検証を安全で制御できます。
別の観点から見ると、この真のテクノロジーベースの進化は、産業チェーン企業と金融機関のグループ間の完全な接着を強化するだけでなく、サプライチェーンファイナンス企業がより多くの健全な製品機能とより強固な反リスクシャーシを構築するのにも役立ちます。
開発の観点から見ると、これはまさにサプライチェーンファイナンスエンタープライズを現在および今後10年でさえテストする必要がある背景色です。つまり、技術コンテンツとは何ですか？ AIはどこに進化しましたか？
サプライチェーンファイナンスは鏡ですが、そのより重要な役割は、中国の各産業チェーンの財政的原動力です。経済サイクルの変動により、ビジネスの範囲の観点から見ると、対応する企業の状況は必然的に対応する変動を行います。
しかし、これらの弾力性の変動を超えて、さらに見られるべきことは、各企業が絶えず最適化、進化し、さらには中国の産業環境に適応したさまざまな製品とサービスプロセスの構築に努めていることです。
同時に、AIの時代には、Lianyirongを含む無数の中国のサプライチェーンファイナンス企業が、より強力な金融技術の勢いを解放し、よりインテリジェントで科学的な産業的つながりの橋になり、数千の産業の成長サポートポイントになることがより明確に認識される可能性があります。
安定した広範囲にわたる価値は王様です。 2025年、サプライチェーンファイナンスエンタープライズの進化を楽しみにしています。
