WMS テクノロジーは、倉庫での毎日の「通常通りの業務」を意味します

 

倉庫の日常業務の鍵を握る人物、つまりシフト監督者やチームリーダーの指名などの「頼りになる人」が退職すると、その経験や知識が持ち帰られて空白が生じる可能性があります。

 

場合によっては、通知期間がわずか 1 週間、長くても 1 か月であるため、完全な知識の伝達が行われないこともよくあります。企業は、長年にわたって構築された運用ノウハウを失うと、非常に困難になる可能性があります。そして現在、業界全体で物流と倉庫のスキルが不足している結果、これらの貴重な労働者が退職した場合、その代わりをすることがますます困難になっています。

 

多くの業界がスキル不足に直面していますが、チャータード・インスティテュート・オブ・ロジスティクス・アンド・トランスポート（CILT）とStatistaの新しい調査では、物流業界が非常に大きな打撃を受けることが明らかになりました。彼らのレポートによると、物流企業の54%は、今後5年間でスキル不足がさらに拡大し、新しい倉庫作業員を採用する際に継続的な困難に直面すると予想しています。

 

成功への主要な障壁の 1 つは、職務固有のスキルと関連する実務経験の欠如です。これらはどちらも、倉庫管理システム (WMS) などのテクノロジーの導入によって克服できます。実際、WMS を導入すると、テクノロジーによってバックアップされた構造化されたプロセスが意思決定を担当するため、キーパーソンが退職した場合でも、通常のビジネスへの影響ははるかに小さくなります。

 

全体として、物流部門は効率と精度を向上させるためにテクノロジーに多額の投資を行っています。これらの投資は、ワークフロー プロセスと主要システムを自動化することにより、ビジネス生活において避けられない従業員の離職による悪影響からも企業を守ることができるため、これには二重の利点があります。優れたシステムと最適化されたプロセスが導入されているということは、人々が新しい仕事に就いたり退職したりして退職しても、ビジネスへの影響が以前よりもはるかに少なくなるということです。

 

たとえば、WMS がなければ、その人が会社を出た時点で、企業はその人が培ってきたスキルや知識をすべて失っていたでしょう。この状況は、全体像がどのようになるかを説明するために、箱の蓋なしで 1000 ピースのジグソーを作ろうとしている人に似ています。それは考えても仕方のないことだ。

 

多くの倉庫、特に紙ベースのシステムで運営されている倉庫では、プロセスとワークフローが過度に複雑になる場合があります。これらは時間の経過とともに進化してきた可能性が高く、入荷した在庫をどこに配置するか、どの注文を優先するか、倉庫のウォークスルーをどのように編成するかについて倉庫作業員が独自に決定を下すようになりました。

 

たとえば WMS を導入すると、このような意思決定は事前に定義された基準に基づいて一元化されます。それは、その日の受注に応じて作業スケジュールがシステム化され、最適化されることを意味します。また、倉庫がどのように機能するかに関する特定の従業員の知識への依存も軽減されます。

 

Indigo の顧客の 1 つである有名な食品メーカーは、長年務めた倉庫チームのリーダーの 1 人を失った後、まさにこの前向きな結果を経験しました。彼らは、Indigo WMS を導入する前は、このようなイベントが発生すると日常の意思決定が中断され、効率レベルに大きな影響を与えていただろうと語っていました。私たちのテクノロジーのおかげで、彼らの「頼りになる」上司が去った後も、ほぼ通常通りの業務が行われました。

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人手不足は季節的なビジネスにとって特に問題となる可能性があり、ハロウィーン、ブラック フライデー、クリスマスに向けて多くの倉庫が稼働するため、第 3 四半期には今後の懸念事項となります。これらの主要なカレンダーイベントは、リソースに対する激しいプレッシャーを引き起こす可能性があり、企業は WMS テクノロジーを使用することで、需要のピークを「平滑化」し始めることができます。特別な繁忙期に対応するために大量の臨時従業員を採用する必要がなくなるだけでなく、新しいスタッフが到着したときにも、はるかに迅速に効率的に業務を遂行できるようになります。このシステムは、非常に多くの意思決定を行う必要性を取り除き、最も効率的なルートに誘導します。

 

経験則として、倉庫は WMS テクノロジーの導入後、ピーク時の運用オーバーヘッドを最大 20% 削減することが期待できます。従来、倉庫は労働リソースを増やすことで繁忙期に対処してきましたが、これは費用がかかり、スキル不足を考えると現実的ではありません。 WMS を使用すると、主要なリソース管理タスクを、構造化されたルールとプロセスに従うように事前にプログラムされたシステムに引き継ぐことができます。

 

Brexit で何が起こるにせよ、労働力プールは縮小しており、物流業務を将来にわたって保証する実際の方法は 1 つしかなく、効率を高めるテクノロジーとソフトウェアの自動化しかないことは誰もが知っています。