社会物流コストの削減に貢献します!京東物流の頭脳がデジタルトランスフォーメーションとアップグレードでさまざまな業界を強化

社会物流コストの削減に貢献します！ JD Logistics の頭脳がデジタル変革とアップグレードでさまざまな業界を強化

 

社会全体で物流コストを効果的に削減するための行動計画では、イノベーション主導の強化と品質と効率の向上に重点を置き、物流デジタル化の発展促進、物流のグリーン変革の加速、物流標準化活動の実施などの主要課題を明確にしている。鍵となるのは、物流業界のインテリジェンス、炭素削減、グリーン拡張を促進し、デジタルインテリジェンスを活用して物流リソースの利用と業界運営の効率を強化し、向上させることです。

中国のテクノロジー主導の物流企業として、京東物流は常に技術革新とアプリケーションの導入を重視し、新しい物流品質の生産性を開発しています。最近、JD Logisticsは、「JD Logistics Super Brain」として知られるビッグモデルに基づいたデジタルサプライチェーンテクノロジーパノラマを包括的にアップグレードしました。

 

AI、ビッグデータ、オペレーションズリサーチ、その他のデジタルテクノロジーを物流のさまざまな側面と深く統合し、インテリジェントな計画からインテリジェントな倉庫保管と流通、そしてインテリジェントな顧客サービスとマーケティングに至るチェーン全体にわたるコスト削減と効率向上に重点を置いています。補助的な意思決定、運用の最適化、商業的付加価値を実現し、顧客と業界の品質と効率の向上、社会物流コストの削減を支援する上で重要な役割を果たしています。

 

JD Logistics Super Brain は、スムーズで効果的なサプライ チェーン ネットワークを確保するためのトップレベルの設計として、デジタル ツイン テクノロジーを統合し、データ駆動型のネットワーク計画モデルとシミュレーションを組み合わせて、倉庫ネットワーク、輸送ネットワーク、流通ネットワークのインテリジェントな計画を実現します。これにより、サプライチェーンの世界的な最適化が促進されるだけでなく、コストもさらに削減されます。

ネットワークレイアウトに関して、JDロジスティクスのスーパーブレインシステムは、大規模混合整数最適化の解決能力を利用して、業界の6つの複雑なネットワークレイアウトと倉庫の位置の問題を解決し、物流供給の効率的な運用のための強固な基盤を築きます。チェーンネットワーク。輸送ネットワークに関しては、JD Logistics Super Brain は自社開発の分散シミュレーション技術に基づいており、ネットワーク全体で数十億レベルの注文を数分でシミュレートし、数百万レベルのデータを数分で処理する機能を備えています。

 

国家輸送力調整システムを通じて、陸、鉄道、空の資源を総合的に計画し、地域のスケジューリングを通じて資源の壁を打ち破り、最適な配分を実現します。エンドオブライン配送に関して、JD Logistics は、地域の特性、注文分布、配送担当者のステータスを組み合わせた地図とルート計画テクノロジーを導入して、サイトの選択と配送範囲の関係をインテリジェントに計画し、顧客の配送ルートを最適化して迅速な配送を実現しています。そして注文を正確に届けること。今年の11.11期間中、注文チェーン全体の履行時間が前年比12%以上短縮され、最終ラインの配送ステーションの効率が前年比23%向上したと報告されています。 。

京東物流のスーパーブレインは、あらゆるシナリオにおいて京東物流のサプライチェーンのサービス経験を統合し、ビッグモデル技術を深く統合します。物流業界の深耕から得られた膨大な運行・物流データ、コーパス・映像・音声のマルチモーダルデータをもとに、業界のビッグモデル学習を実現します。

 

ビジネス認知フレームワークは複数のインテリジェントなエージェントによって構成され、倉庫の運営と流通、顧客サービス、マーケティングのチェーン全体に浸透して組み込まれ、コスト削減と効率向上を継続的に推進します。アプリケーションの面では、JD Logistics は、物流ビッグ モデルを異常制御、プロセス オートメーション、インテリジェント インタラクションなどの数十のシナリオに適用することに率先して取り組んできました。異常の事前特定と防止、人的効率の向上、運用コストの削減において役割を果たし続け、何万人もの最前線の従業員に継続的に力を与えています。

 

インテリジェントな倉庫管理の観点から、JD Logistics Super Brain は高度なテクノロジーとソフトウェアおよびハードウェアのコラボレーションを統合し、保管、ピッキング、梱包、仕分けなどのシナリオにおけるコスト削減と効率向上を実現します。ストレージプロセスでは、販売予測に基づいてストレージレイアウトを動的に最適化することで、ストレージ効率を向上させ、ストレージコストを削減できます。

 

インテリジェントなストレージ、製品レイアウトの最適化、および事前パッケージングの促進を通じて、ストレージ効率を 10% 向上させることができます。ピッキングプロセスでは、人間と機械のコラボレーションスキームに基づいて、ピッキングカーと物流ロボットが緊密に連携して、システム命令を通じてタスクを迅速かつ正確に完了し、高いインテリジェンスを実現し、運用コストを削減します。包装プロセスでは、インテリジェントな消耗品推奨テクノロジーは多目的最適化アルゴリズムに基づいており、包装コスト、輸送効率、環境要件を包括的に考慮して、さまざまな種類の商品の包装材料と仕様を正確に一致させます。仕分けプロセスでは、インテリジェントな荷物収集テクノロジーを使用して、荷物の流れと時間の種類に基づいて仕分け経路をインテリジェントに決定し、仕分け効率を向上させます。

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業界の属性を備えたシナリオが京東物流の探求の焦点であり、京東物流のスーパーブレインはこのプロセスにおいて強力な生態学的効果を実証し、顧客のデジタルトランスフォーメーションとサプライチェーンのアップグレードを支援する上で独自の価値を生み出しています。

 

「Jinghui」統合インテリジェントサプライチェーンプラットフォームは、JD Logistics のスーパーブレインを外部の世界に提供する重要な商用製品です。このプラットフォームは、豊富なビッグデータ分析と科学的アルゴリズム モデルに基づいており、顧客の実際の販売状況と組み合わせて、販売予測、在庫警告、在庫シミュレーション、インテリジェントな補充、在庫マーケティングなどのインテリジェントな意思決定製品を顧客に提供します。自動車、消費財、3Cエレクトロニクスなどのさまざまな業界で広く使用されています。 JD Logistics は、Jinghui プラットフォームに基づいて、青島ビール向けのインテリジェントな供給計画および意思決定プラットフォームを構築し、サプライチェーンにおけるエンドツーエンドのコスト最適化と効率向上を実現しました。

 

青島ビールの物流業務責任者は、インテリジェント供給計画意思決定プラットフォームによるエンドツーエンドの年間予算と月次供給計画の出力を通じて、青島ビールに数千万元のコストを節約できたと述べた。

 

物流は実体経済の「根幹」として、生産と消費、国内外の貿易を結びつけ、社会全体の物流コストを効果的に削減し、経済運営の効率を向上させる重要な手段となります。今後も京東物流はデジタル開発の最前線に立ち続け、最先端の技術応用を常に探究、革新し、社会物流コストの削減と産業経済の質の高い発展を推進していきます。