AI によりサービスのパフォーマンスが向上

エンタープライズ資産管理 (EAM) ソフトウェア プロバイダーの IFS Ultimo は、AI 機能を次世代 EAM プラットフォームに統合してトラブルシューティングを強化し、組織が資産の平均修復時間 (M5TTR) を短縮できるようにしました。 AI を活用することで、EAM ツールセットはより直観的でアクセスしやすく、予測可能になるため、資産管理実践において前例のない効率と有効性が推進されます。新しい AI 機能は 10 月 16 日水曜日に発表されました^番目米国フロリダ州オーランドで開催されたIFS Unleashedイベントにて。

「AI は EAM を次のレベルに引き上げます。AI に対する私たちのビジョンは、現実世界のユースケースに焦点を当てることです」と IFS Ultimo の製品管理責任者の Chris van den Belt 氏は述べています。 「当社のプラットフォームにどの AI を統合するかを検討する際、当社は顧客に大きな価値を付加し、ユーザー エクスペリエンスを向上させる機能のみを組み込んでいます。当社の EAM プラットフォームに AI 機能を組み込むことで、従業員の生産性が根本的に向上し、資産の可用性が最大化されます。」

多くの AI テクノロジーは、障害やインシデントの予測と防止を目的としています。しかし、大多数の組織にとって、これらのテクノロジーは短期的な現実というよりは長期的な目標です。事後対応保守は、今後もほとんどの組織の保守戦略で顕著に取り上げられるでしょう。これを念頭に置いて、IFS Ultimo は、AI の力を利用して事後メンテナンスに費やす時間を大幅に削減するという意識的な決定を下しました。今日からこれらの短期的なメリットを実現することで、長期的な目標も手の届くところにあります。

ダウンタイムを最小限に抑える

MTTR の時間の 80% は問題の診断に費やされると推定されています。無駄な時間の最大の部分は、コミュニケーションと障害レポートの詳細の欠如によるものです。 Ultimo に組み込まれた AI 機能を使用すると、組織は MTTR がパーセントポイント削減されるごとに多大な価値を実現できます。これは「大幅な変更」ではありません。製造におけるダウンタイムの平均コストは、1 時間あたり 10 万ドルを超えることがよくあります。明らかな財務上の利害を超えて、特に熟練労働者の確保がすでに困難になっている業界では、生産性への影響も甚大です。さらに、全体的なデータ品質の大幅な向上により、優れた運用を実現するための新しくて刺激的な可能性が幅広く広がります。

新しく統合された AI 機能により、障害レポートの品質が向上します。問題の診断に費やす時間が短縮されるということは、熟練した従業員にとって、レンチ時間の増加、資産の可用性の向上、管理時間の短縮、コラボレーションの向上、および従業員の満足度の向上というメリットが得られることを意味します。

より正確な障害レポート

最前線の従業員は、勤務日の大部分を、よく知っている資産の近くで過ごします。これらのアセットの見た目、音、匂い、感触が変更されても、無視されることはありません。大規模言語モデル (LLM) を使用して、Ultimo は問題の資産を検出し、報告者が入力することなく簡単に障害レポートに追加できる一連の調整された提案を提供します。そうすることで、すべての感覚観察がレポートに正確に記録され、メンテナンス チームに完全かつ正確な情報が提供され、問題を迅速に解決し、資産の可用性と信頼性が向上します。

これと同じアプローチが Ultimo の他の場所でも使用され、診断された問題をより迅速に解決し、システムに登録されている完了した作業アクティビティの精度が向上します。全体的なメリットとしては、管理に費やす時間の大幅な削減、データ品質の大幅な向上、従業員の満足度の向上などが挙げられます。さらに、Ultimo は、写真ベースのメーター測定値、自動生成された画像と文書のキャプション、自動翻訳された多言語データなど、ユーザー エクスペリエンスを大幅に向上させる統合 AI 機能に取り組んでいます。

Van den Belt 氏は次のように結論付けています。「当社は、最高の EAM ソフトウェアを使用してユーザーがより簡単に仕事を行えるよう製品の開発に注力しています。AI には、将来に備えた効率的な方法で EAM を強化する機能があり、従業員に権限を与え、改善を図ることができます」関連するすべてのデータ保護を確実に実施しながら、これらの新しい AI 機能をお客様に提供できることに非常に興奮しています。」